Все мы сталкивались с подозрением, что текст, который мы читаем, написан большой языковой моделью. Но доказать это оказывается на удивление сложно. В прошлом году многие были убеждены, что определенные слова, такие как «углубляться» или «подчеркивать», могут выдать модель, но доказательства были слабыми, и по мере того, как модели становились все более сложными, отличительные слова становилось все труднее отследить.

Википедия выходит на передовую

Как оказалось, редакторы Википедии довольно хорошо научились выявлять тексты, написанные ИИ. Общедоступное руководство группы «Признаки письма ИИ» — лучший ресурс, который я нашел, чтобы определить, оправданы ли ваши подозрения. С 2023 года редакторы Википедии работают над тем, чтобы справиться с материалами, созданными ИИ, в рамках проекта под названием Project AI Cleanup. Учитывая, что каждый день поступают миллионы правок, материала для работы предостаточно, и в классическом стиле редакторов Википедии группа создала полевое руководство, которое является одновременно подробным и подкреплено доказательствами.

Почему автоматические инструменты бесполезны

Начнем с того, что руководство подтверждает то, что мы уже знаем: автоматические инструменты в основном бесполезны. Вместо этого руководство фокусируется на привычках и оборотах речи, которые часто встречаются в текстах, сгенерированных ИИ. Например, чрезмерное использование вводных фраз, таких как «в конечном счете» или «в заключение», может быть признаком того, что текст был написан ИИ. Другие признаки включают в себя использование слишком сложного языка, повторение одних и тех же слов и фраз, а также общую нехватку оригинальности.

Российский контекст

В России, где использование нейросетей для написания текстов набирает популярность, особенно в сфере контент-маркетинга и SEO, умение распознавать тексты, созданные ИИ, становится все более важным. Многие российские компании используют нейросети для автоматизации создания контента, но качество таких текстов часто оставляет желать лучшего. Руководство Википедии может помочь российским специалистам по контенту и редакторам выявлять и исправлять недостатки в текстах, созданных ИИ, чтобы обеспечить их соответствие высоким стандартам качества.

Проблемы и перспективы

Стоит отметить, что ИИ-модели постоянно совершенствуются, и признаки, которые сегодня выдают машинное письмо, завтра могут исчезнуть. Поэтому важно постоянно обновлять свои знания и следить за новыми тенденциями в области ИИ. Википедия, благодаря своему огромному сообществу редакторов, находится в уникальном положении, позволяющем оперативно выявлять и анализировать новые признаки письма ИИ.

Заключение

Руководство Википедии — ценный ресурс для всех, кто хочет научиться распознавать тексты, созданные искусственным интеллектом. Хотя автоматические инструменты оказались неэффективными, внимательное изучение текста и выявление характерных признаков машинного письма может помочь отличить человеческое письмо от машинного. В условиях растущей популярности ИИ в сфере создания контента умение распознавать тексты, сгенерированные нейросетью, становится все более важным навыком.