Самоуправляемый ИИ: Как мониторинг станет ключом к успеху в эпоху автономных агентов

В 2025 году наблюдаемость (observability) выходит на первый план. Аналитики утверждают, что без детального мониторинга ИИ-агентов, компании не смогут максимизировать ROI и эффективно управлять инфраструктурой.

📋 Обзор

Революция автономного программного обеспечения уже на пороге. На конференции Transform 2025 Ашан Вилли, генеральный директор New Relic, и Сэм Виттевин, генеральный директор и соучредитель Red Dragon AI, обсудили, как они внедряют системы мониторинга, или, как сейчас принято говорить, «observability» (наблюдаемость), для агентных систем, чтобы обеспечить измеримую рентабельность инвестиций (ROI) и наметить дорожную карту инфраструктуры для максимальной отдачи от агентного ИИ.

Основные детали

New Relic предоставляет своим клиентам возможность «наблюдать» за всем происходящим, собирая и сопоставляя телеметрию приложений, журналов и инфраструктуры в режиме реального времени. «Observability» – это больше, чем просто мониторинг. Это обеспечение команд контекстом и аналитикой, необходимыми для понимания, устранения неполадок и оптимизации сложных систем, даже в условиях неожиданных проблем. Сегодня это стало значительно более сложной задачей, поскольку генеративный и агентный ИИ активно интегрируются в бизнес-процессы.

Теперь мониторинг компании включает в себя все: от Nvidia NIM и DeepSeek до ChatGPT и других моделей. Использование инструментов мониторинга ИИ выросло примерно на 30% в квартальном исчислении, что отражает ускорение внедрения. «Другое, что мы видим, — это огромное разнообразие моделей», — сказал Вилли. «Предприятия начали с GPT, но начинают использовать целый ряд моделей. Мы наблюдаем увеличение вариативности используемых моделей примерно на 92%.»

Значение для России

В России, где активно развивается сектор ИИ и машинного обучения, концепция «observability» приобретает особую актуальность. Многие российские компании, от Сбербанка с его масштабными ИИ-проектами до небольших стартапов, разрабатывающих решения для автоматизации, сталкиваются с проблемами мониторинга и управления сложными ИИ-системами. Внедрение инструментов «наблюдаемости» позволит российским разработчикам и компаниям более эффективно выявлять и устранять проблемы, оптимизировать производительность и обеспечивать стабильную работу ИИ-агентов. Примером может служить мониторинг ботов поддержки клиентов, созданных на базе ИИ: важно отслеживать их ответы, чтобы они соответствовали стандартам качества и не выдавали недостоверную информацию.

Заключение

По мере того, как автономные системы становятся все более распространенными, «observability» будет играть все более важную роль. Компании, которые инвестируют в инструменты и стратегии мониторинга, получат конкурентное преимущество, обеспечивая надежность, безопасность и эффективность своих ИИ-агентов. В контексте российской экономики, где цифровизация является приоритетным направлением, внедрение «observability» станет необходимым условием для успешного развития и масштабирования ИИ-решений.

🌟 Ключевые моменты

🤔 Экспертное мнение