Риск, которого никто не учитывает: искусственный интеллект заменяет экспертов, от которых он должен учиться

Искусственный интеллект быстро заменяет человеческий труд в различных отраслях, но что происходит с экспертами, которые должны его контролировать?

📋 Обзор

Для того чтобы системы искусственного интеллекта продолжали улучшаться в области знаний, им необходим либо надежный механизм автономного совершенствования, либо человеческие оценщики, способные обнаруживать ошибки и предоставлять высококачественную обратную связь. Индустрия вложила огромные средства в развитие первого, но почти не обращает внимания на то, что происходит с вторым.

Я бы утверждал, что мы должны подходить к проблеме человеческой оценки с такой же строгостью и инвестициями, как и к разработке самих моделей. Набор молодых специалистов в крупные технологические компании снизился вдвое с 2019 года. Обзор документов, первоначальные исследования, очистка данных, проверка кода: все это теперь выполняется моделями. Экономисты, отслеживающие это, называют это вытеснением. Компании, которые это делают, называют этоэффективностью. Но никто не фокусируется на том, что происходит с людьми, которые должны контролировать эти модели.

В России эта проблема также актуальна. Многие компании уже начали использовать искусственный интеллект в различных областях, от обслуживания клиентов до управления цепочками поставок. Но при этом они часто забывают о том, что люди, которые должны работать с этими моделями, должны обладать определенным уровнем компетенций и знаний.

Значение этой проблемы для России заключается в том, что она может привести к значительному количеству высвобожденных рабочих мест. Если компании будут все больше полагаться на искусственный интеллект, то им будет необходимо все меньше человеческого труда. Это может привести к росту безработицы и социальной напряженности.

В заключение можно сказать, что проблема человеческой оценки в области искусственного интеллекта является очень важной и требует внимания со стороны компаний и государства. Необходимо开发ать программы обучения и переподготовки специалистов, которые будут trabajar с моделями искусственного интеллекта, и обеспечивать их высоким уровнем компетенций и знаний.