Pinterest оптимизировал свои затраты на искусственный интеллект, модифицировав передовую модель и сократив расходы на 90%
Содержание
- 📋 Обзор
- Как Pinterest оптимизировал модель Qwen для визуального поиска
- Как график вкусов отражает эволюционирующие интересы пользователей
- Влияние на пользовательский опыт и бизнес-перспективы
Pinterest, социальная сеть с более чем 620 миллионами активных пользователей в месяц, столкнулся с серьезной проблемой - слишком высокой стоимостью использования передовой модели искусственного интеллекта для каждого изображения, рекомендованного пользователям. Чтобы решить эту проблему, технический директор компании Мэтт Мадригал принял радикальное решение - модифицировать модель Qwen3-VL, удалив из нее слой видения и заменив его на проприетарные вложения. Это позволило снизить затраты на 90% и повысить точность на 30%.
Как Pinterest оптимизировал модель Qwen для визуального поиска
Команда Мадригала долгое время использовала открытые модели для визуального поиска и открытия, начиная с модели BERT от Google и модели CLIP от OpenAI. На основе модели CLIP была разработана собственная модель Pin CLIP, интегрированная с проприетарными визуальными вложениями и метаданными изображений. Конверсационный помощник Navigator 1, построенный на основе модели Qwen3-VL, также был модифицирован существенным образом. Команда Мадригала удалила слой видения модели Qwen и обучила ее на проприетарных многомодальных вложениях. Это позволило им захватить метаданные вокруг пинов и изображений, которые могут быть предварительно вычислены офлайн и регулярно переобучены на новой информации для предоставления персонализированных trải nghiệm.
Как график вкусов отражает эволюционирующие интересы пользователей
Чтобы направлять пользователей от вдохновения к покупке, команда Мадригала построила «график вкусов» - динамичное представление того, что на самом деле нравится отдельным пользователям, а не только то, на что они кликают. График вкусов представляет собой миллиарды эволюционирующих вкусов пользователей. Люди переходят на Google или другие поисковые системы, когда у них есть четкое представление о том, что они хотят; Pinterest же предназначен для стадии открытия, когда пользователи еще не знают, что они ищут.
Влияние на пользовательский опыт и бизнес-перспективы
Оптимизация модели Qwen и использование проприетарных вложений позволили Pinterest снизить затраты и повысить эффективность своей системы рекомендаций. Это, в свою очередь, может привести к увеличению вовлеченности пользователей и росту бизнеса. Использование графика вкусов позволяет предоставлять пользователям более персонализированные рекомендации, что может увеличить вероятность покупки и улучшить общий пользовательский опыт.
Источник: VentureBeat