Как агентный ИИ меняет подход к управлению и развитию компаний
Содержание
- 📋 Обзор
- Проблема адаптации
- Понятие агентного бизнес-трансформации
- Технологический стек как основа
- Работа с сотрудниками в новой модели
- Метрики успеха в новой парадигме
Эпоха агентного ИИ приносит серьезные изменения в организационный дизайн. По данным исследования, 85% организаций стремятся стать агентными в течение следующих трех лет, но 76% признают, что их текущие операции и инфраструктура не готовы к такому изменению.
Проблема адаптации
Одной из главных проблем является то, что многие организации просто добавляют агентный ИИ к существующим операциям, вместо того, чтобы полностью переосмыслить свою операционную модель. Эта проблема сравнивается с попыткой починить сломанную вещь с помощью скотча, что в конечном итоге может не дать желаемого результата.
Понятие агентного бизнес-трансформации
Компания Ema предлагает новый подход, который они называют агентной бизнес-трансформацией (АБТ). Это включает в себя полную интеграцию агентного ИИ в саму ткань организации, изменение подхода к технологическому стеку, работе с сотрудниками и метрикам успеха.
Технологический стек как основа
Первый столп АБТ - это технологический стек. Существующая инфраструктура, созданная для человеческих операций, должна быть пересмотрена, чтобы соответствовать скорости и масштабу агентного ИИ.
Работа с сотрудниками в новой модели
Второй столп - это работа с сотрудниками. Когда агентный ИИ принимает на себя больше обязанностей, структура рабочей силы и роли менеджеров должны быть переопределены, чтобы максимально эффективно использовать возможности агентного ИИ.
Метрики успеха в новой парадигме
Третий столп - это метрики успеха. Традиционные метрики, ориентированные на активность или выход, больше не подходят, когда агентный ИИ становится ключевым игроком. Метрики должны быть переориентированы на результат, чтобы отражать реальную ценность, создаваемую агентным ИИ.
Источник: MIT Technology Review