Новости

Nvidia взорвала рынок: дефицит AI-ускорителей и рост бизнеса дата-центров на $10 млрд за квартал

Производитель графических процессоров Nvidia сообщает о рекордных продажах AI-чипов и взрывном росте бизнеса дата-центров, столкнувшись с дефицитом некоторых моделей. Аналитики связывают это с бумом искусственного интеллекта.

Nvidia взорвала рынок: дефицит AI-ускорителей и рост бизнеса дата-центров на $10 млрд за квартал
Nvidia взорвала рынок: дефицит AI-ускорителей и рост бизнеса дата-центров на $10 млрд за квартал – технологические новости и аналитика
Nvidia взорвала рынок: дефицит AI-ускорителей и рост бизнеса дата-центров на $10 млрд за квартал

Производитель графических процессоров Nvidia сообщает о рекордных продажах AI-чипов и взрывном росте бизнеса дата-центров, столкнувшись с дефицитом некоторых моделей. Аналитики связывают это с бумом искусственного интеллекта.

📋 Обзор

Компания Nvidia опубликовала впечатляющие результаты за третий квартал 2026 финансового года, превзойдя собственные прогнозы и установив новые рекорды. Спрос на AI-ускорители настолько высок, что некоторые модели распроданы, а бизнес дата-центров вырос на ошеломляющие $10 млрд всего за три месяца.

Основные детали

Общий доход Nvidia достиг рекордных $57 млрд, а прибыль компании оценивается примерно в $4000 в секунду. Доход от бизнеса дата-центров составил $51,2 млрд, что на 66% больше, чем в прошлом году. Компания отмечает высокий спрос на свои графические процессоры для задач искусственного интеллекта, что и привело к дефициту некоторых моделей. Оптимистичный прогноз на четвертый квартал предполагает доход в размере $65 млрд, что потребует еще большего роста, чем в предыдущем квартале.

Значение для России

Рост Nvidia и дефицит AI-ускорителей оказывают влияние и на российский рынок. Многие российские компании, занимающиеся разработкой и внедрением решений в области искусственного интеллекта, зависят от поставок графических процессоров Nvidia. Например, компании, занимающиеся разработкой систем компьютерного зрения для беспилотного транспорта, как Cognitive Pilot, или компании, предоставляющие облачные сервисы для машинного обучения, как SberCloud, активно используют GPU Nvidia. Ограниченная доступность этих чипов может замедлить развитие AI-проектов в России и подтолкнуть к поиску альтернативных решений, например, к более активному использованию отечественных разработок в области аппаратного ускорения AI, таких как ускорители от компании Yadro.

Заключение

Результаты Nvidia подтверждают бум в сфере искусственного интеллекта и огромный спрос на вычислительные мощности для обучения и развертывания AI-моделей. Компания ожидает дальнейшего роста, несмотря на опасения по поводу возможного «пузыря» на рынке AI. Дефицит AI-ускорителей может стать серьезным вызовом для многих компаний, в том числе и в России, и стимулировать развитие альтернативных решений.

Источник: Аналитические данные и отраслевые отчеты

Следите за новостями технологий в нашем Telegram-канале и не пропускайте важные обновления!

Источник: theverge.com