Новости технологий: The circular money — 11.11.2025

Внутри крупных сделок по искусственному интеллекту кроется круговорот денег, который всё больше вызывает тревогу. На этой неделе SoftBank и OpenAI объявили о со...

📋 Обзор

Внутри крупных сделок по искусственному интеллекту кроется круговорот денег, который всё больше вызывает тревогу. На этой неделе SoftBank и OpenAI объявили о совместном предприятии с равными долями — “Crystal Intelligence”, которое будет продавать корпоративные AI-решения на японском рынке. На первый взгляд, это типичная история международной экспансии, где крупные инвесторы расширяют свои горизонты и создают новые источники дохода.

Однако, стоит взглянуть глубже, и становится очевидно, что в основе этой сделки скрывается не столько реальная экономическая ценность, сколько циркуляция денег внутри уже нагретой и насыщенной индустрии искусственного интеллекта. Практически все крупные капиталы, вложенные в AI-компании, проходят через цепочку взаимных инвестиций или покупок, что похоже на огромный денежный клубок, в котором трудно проследить, кто кому реально что-то дал, а кто просто перекладывает деньги с одного кармана в другой. SoftBank, являясь одним из крупнейших инвесторов в OpenAI, играет важную роль в этом круговороте. Их участие создает ощущение, что деньги идут по кругу — одни и те же компании, одни и те же инвесторы вкладывают, а затем выводят прибыль, перекладываясь с проекта на проект. В результате остается ощущение, что зачастую речь идет не о создании новой стоимости, а о перетасовке уже существующих капиталов. Для российского рынка ситуация выглядит особенно интересно, поскольку у нас уже есть похожие кейсы, например, когда крупные госинвестиции в IT-отрасль или в стартапы могут превращаться в замкнутые циклы. В стране, где крупные игроки зачастую играют внутри своей экосистемы, подобная циркуляция денег в индустрии искусственного интеллекта вызывает опасения о реальном прогрессе. Возможно, в нашей ситуации это проявляется в виде «вечных» контрактов, коррупционных схем или просто отсутствия движущей силы, которая бы выводила отрасль на качественно новый уровень, а не просто перераспределяла деньги внутри уже существующей системы. Можно предположить, что эта ситуация — признак того, что крупные сделки в сфере AI зачастую служат скорее для подтягивания стоимости компаний и повышения их рыночной цены, чем для создания реально новой ценности. Инвестиционные деньги, которые должны были бы работать на развитие технологий, зачастую вращаются внутри узкого круга участников, что тормозит инновации и удорожает конечную цену продукта для заказчиков. Мировой опыт показывает, что подобные механизмы могут привести к созданию «пузыря», когда активы переоцениваются без соответствующей реальной отдачи. В случае с AI, особенно в контексте российских реалий, это может означать риск перекосов и искусственного завышения стоимости компаний, которое не всегда обосновано техническим прогрессом. В итоге, для отрасли искусственного интеллекта важно больше внимания уделять тому, чтобы инвестиции действительно шли на развитие новых технологий и решений, а не превращались в новые круги внутри финансового пузыря. В противном случае, риски повторного пузыря и потери инвестиций оказываются очень высоки, а экономическая эффективность таких сделок остается под вопросом.