Компании все чаще сталкиваются с поддельными чеками, созданными с помощью искусственного интеллекта. Новые модели генерации изображений позволяют сотрудникам легко фальсифицировать отчеты о расходах, что приводит к финансовым потерям.
📋 Обзор
Эпоха цифровых технологий принесла не только удобство и автоматизацию, но и новые вызовы в сфере корпоративной безопасности. Компании по всему миру, включая Россию, сталкиваются с растущей проблемой: сотрудники используют искусственный интеллект для создания поддельных чеков и других документов, чтобы обмануть систему отчетов о расходах.
Основные детали
По данным ведущих разработчиков программного обеспечения для управления расходами, таких как AppZen и Ramp, наблюдается резкий рост количества поддельных документов, созданных с использованием нейросетей. AppZen сообщает, что в сентябре текущего года около 14% всех мошеннических документов были сгенерированы ИИ, в то время как в прошлом году этот показатель был равен нулю. Ramp заявляет, что их новое программное обеспечение выявило более миллиона долларов в мошеннических счетах всего за 90 дней.
В США и Великобритании, по данным опроса, проведенного платформой Medius, около 30% финансовых специалистов отмечают увеличение числа фальсифицированных чеков после запуска OpenAI GPT-4o. Качество подделок настолько высоко, что их сложно отличить от настоящих. Крис Джуно, вице-президент SAP Concur, одной из ведущих мировых платформ для управления расходами, рекомендует своим клиентам не доверять своим глазам при проверке чеков.
Значение для России
В России, где корпоративная культура и системы контроля зачастую менее развиты, чем на Западе, проблема поддельных чеков может быть еще более актуальной. Многие российские компании используют аналогичные западным системы управления расходами, такие как SAP Concur или Oracle, но при этом не всегда имеют достаточные ресурсы для их эффективного контроля. Кроме того, в России широко распространены различные системы электронного документооборота, которые также могут быть уязвимы для подделок, сгенерированных ИИ.
В качестве примера можно привести ситуацию, когда сотрудник российской компании, находясь в командировке в Москве, генерирует с помощью ИИ поддельный чек за проживание в дорогом отеле, хотя на самом деле останавливался у друзей. Или, например, создает фиктивные чеки на бизнес-ланчи в ресторанах, которых никогда не посещал. Такие действия могут привести к значительным финансовым потерям для компании, а также подорвать доверие к сотрудникам.
Заключение
Развитие искусственного интеллекта создает новые возможности не только для инноваций и автоматизации, но и для мошенничества. Компаниям необходимо принимать активные меры для защиты от поддельных документов, созданных с помощью ИИ. Это включает в себя внедрение более совершенных систем контроля, обучение сотрудников распознаванию подделок и использование специализированного программного обеспечения, способного выявлять сгенерированные ИИ документы. В противном случае, финансовые потери от мошеннических отчетов о расходах будут только расти.
Источник: Аналитические данные и отраслевые отчеты
Следите за новостями технологий в нашем Telegram-канале и не пропускайте важные обновления!
Источник: arstechnica.com