Как работает Gemini 2.5 Computer Use

Google представила Gemini 2.5 с возможностью использования браузера: агент может щёлкать по страницам, прокручивать ленты и печатать в окне браузера ради доступ...

📋 Обзор

Google представила Gemini 2.5 с возможностью использования браузера: агент может щёлкать по страницам, прокручивать ленты и печатать в окне браузера ради доступа к данным вне API

Google пошла дальше в развитии линейки Gemini, выпустив версию под названием Gemini 2.5 Computer Use. Новая модель не ограничивается статическими ответами на запросы: она умеет управлять браузером так, словно это делает человек. Агент может кликать по элементам интерфейса, прокручивать страницы, заполнять формы и печатать текст в окне браузера, чтобы получать данные, которые недоступны через программный API. Дата выхода этого решения зафиксирована на начало октября 2025 года.

Как работает Gemini 2.5 Computer Use На практике речь идёт о «браузерном агенте» внутри облака Google. Он может: - открывать веб-страницы и переходить по ссылкам так же, как человек в обычном браузере; - кликать по кнопкам и элементам интерфейса для навигации по структурам сайтов; - прокручивать страницы, чтобы добраться до релевантной информации, расположенной ниже по ленте; - печатать и заполнять поля, что позволяет взаимодействовать с формами, логинами и поисковыми строками; - использовать данные на страницах, которые не доступны через стандартные API или требуют взаимодествия с веб-формами и динамическим контентом. Таким образом, Gemini 2.5 Computer Use способен собирать живые данные напрямую из сайтов, блогов, новостных лент и прочих источников, которые раньше приходилось обходиться без доступа через программы-приложения или ограниченный API. Российский контекст: зачем это может пригодиться локальным компаниям В России такая функциональность особенно актуальна для тех, кто ведёт активную онлайн-развідку и мониторинг рынка. Примеры сценариев: - анализ конкурентов: отслеживание изменений цен и условий на сайтах крупных ритейлеров, поставщиков и производителей в реальном времени; - сбор спецификаций и обновлений: сравнение технических характеристик гаджетов, комплектующих и программных продуктов на официальных страницах производителей и дистрибьюторов; - мониторинг новостей и мнений: оперативный доступ к публикациям отраслевых СМИ, блогов и форумов без задержек; - ценовая аналитика: отслеживание акций и изменений цен на онлайн-рынках, в том числе на сайтax с неоднородной структурой данных. Преимущества такой модели для российского рынка очевидны: меньше задержек, шанс получать данные напрямую с веб-страниц, а не через посредников и агрегаторы, более широкий охват источников и возможность автоматизации сложных задач, которые ранее требовали отдельных инструментов и ручного ввода. Ограничения и риски Важно помнить, что браузерный агент работает в рамках того, как устроены сайты в интернете. Это означает: - возможны препятствия типа CAPTCHA, динамических защит и ограничений по частоте обращений; - данные на страницах нуждаются в проверке на достоверность и контекст, особенно если речь идёт о ценах, скидках или технических характеристиках; - юридические и этические аспекты веб-скрейпинга остаются актуальными: неприкосновенность приватности, авторские права и правила использования сайтов требуют осторожности и соблюдения соглашений. Для российских компаний это означает необходимость внедрять процессы проверки и верификации полученной информации, а также уделять внимание локальным регуляторным требованиям и условиям использования данных сайтов. Как это может повлиять на рынок инструментов и рабочих процессов Появление Gemini 2.5 вносит новые темпы в развитие инфокоммуникационных и аналитических сервисов. Внутренне у Google появляется возможность предлагать более сложные сценарии автоматизации на уровне бизнес-процессов: от конкурентного анализа до подготовки материалов для продаж и поддержки. Для российских компаний это открывает шанс ускорить принятие решений на основе свежих данных из открытых источников и снизить стоимость ручной агрегации информации. Однако это также подталкивает конкурентов к более агрессивному развитию локальных инструментов анализа и мониторов сайтов на русском рынке, включая решения от крупных отечественных вендоров и стартапов. Практические шаги для российских разработчиков и пользователей - оценить совместимость своих рабочих процессов с браузерными агентами: какие задачи можно автоматизировать через веб-поиск и веб-формы; - протестировать надёжность извлекаемой информации: внедрить процедуры верификации источников и перекрёстной проверки данных; - продумать интеграцию с локальными инструментами: CRM, BI-дашбордами и системами мониторинга цен, чтобы автоматизированные данные можно было сразу превращать в отчёты и уведомления; - учитывать регуляторные требования и политику конфиденциальности, особенно в части сбора персональных данных и автоматизированного взаимодействия с веб-ресурсами. Что дальше Gemini 2.5 Computer Use демонстрирует направление, в котором развиваются современные AI-системы: переход от пассивного ответа на запросы к активному взаимодействию с внешними источниками. В ближайшее время можно ожидать усиления безопасности и прозрачности таких решений, расширения набора поддерживаемых сайтов и форматов, а также более тесной интеграции с облачными сервисами и локальными инфраструктурами. Для российского рынка главное — сохранить баланс между ускорением доступа к данным и уважением к законам и правилам использования информации.

🌟 Ключевые моменты

🤔 Экспертное мнение