Искусственный интеллект сделает ПЭТ-сканирование доступнее: разработка Оксфордского университета

Британский стартап RADiCAIT, выделившийся из Оксфордского университета, разрабатывает технологию, которая позволит преобразовывать обычные КТ-снимки в ПЭТ-изображения с помощью искусственного интеллекта, делая диагностику рака более доступной.

📋 Обзор

Диагностика онкологических заболеваний – сложный и дорогостоящий процесс. Особенно это касается позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ), которая, несмотря на свою высокую информативность, остается труднодоступной для многих пациентов. Британский стартап RADiCAIT, выделившийся из Оксфордского университета, намерен изменить эту ситуацию, используя искусственный интеллект.

Проблема доступности ПЭТ-сканирования

ПЭТ-сканирование – мощный инструмент в руках врачей, позволяющий обнаруживать рак на ранних стадиях и отслеживать его распространение. Однако процедура эта связана с рядом сложностей. Во-первых, пациенту необходимо голодать в течение нескольких часов перед сканированием. Во-вторых, не каждая больница, особенно в сельской местности, располагает ПЭТ-сканером. В-третьих, пациенту вводят радиоактивное вещество, после чего он должен ждать около часа, пока оно распределится по организму. Затем следует 30-минутное сканирование, во время которого необходимо лежать неподвижно. И, наконец, после процедуры пациент должен избегать контактов с пожилыми людьми, детьми и беременными женщинами в течение 12 часов из-за радиоактивности.

Еще одна проблема – ограниченное распространение ПЭТ-сканеров. Радиоактивные изотопы, используемые в ПЭТ, должны быть произведены в циклотронах, расположенных вблизи больниц, и использованы в течение нескольких часов. Это ограничивает доступность ПЭТ-сканирования в региональных больницах.

Решение от RADiCAIT

RADiCAIT предлагает инновационное решение: использовать искусственный интеллект для преобразования компьютерной томографии (КТ) в ПЭТ-изображения. КТ-сканеры гораздо более распространены и доступны, чем ПЭТ-сканеры. Технология RADiCAIT позволит врачам получать информацию, сопоставимую с ПЭТ, используя уже существующее оборудование. Компания представит свою разработку на TechCrunch Disrupt 2025.

Значение для России

В России проблема доступности современной медицинской диагностики стоит особенно остро. Многие региональные больницы испытывают нехватку оборудования, а очереди на обследования могут достигать нескольких месяцев. Технология RADiCAIT потенциально может решить эту проблему, сделав ПЭТ-подобную диагностику более доступной для пациентов по всей стране. Представьте, что вместо дорогостоящей и сложной процедуры ПЭТ, врачи смогут использовать обычный КТ-сканер, а искусственный интеллект преобразует полученные данные в информативное изображение, необходимое для диагностики и лечения рака. Это может значительно повысить эффективность лечения и спасти множество жизней.

Заключение

Разработка RADiCAIT – многообещающий шаг в направлении более доступной и эффективной диагностики онкологических заболеваний. Если технология успешно пройдет клинические испытания и получит одобрение регулирующих органов, она может произвести революцию в медицинской визуализации и значительно улучшить качество жизни пациентов по всему миру, включая Россию.