Искусственный интеллект: энергия становится ключевым ресурсом, а США отстают в гонке

В новом выпуске совместного проекта Financial Times и MIT Technology Review «Состояние искусственного интеллекта» поднимается вопрос о том, как энергетическая и...

📋 Обзор

В новом выпуске совместного проекта Financial Times и MIT Technology Review «Состояние искусственного интеллекта» поднимается вопрос о том, как энергетическая инфраструктура и доступность ресурсов могут кардинально влиять на развитие лидеров в области ИИ. В центре внимания — растущий потенциал Китая, который благодаря масштабному внедрению возобновляемых источников энергии может обойти Запад в технологической гонке.

Раздел 1

Современное развитие искусственного интеллекта невозможно представить без огромных энергетических затрат. Обучение крупнейших моделей, таких как GPT или аналогичные системы, требует колоссальных объемов электроэнергии, зачастую превышающих потребление целых стран. В этом контексте доминирование в энергетическом секторе становится определяющим фактором и для экономического, и для технологического превосходства. Китай уже активно строит инфраструктуру возобновляемых источников энергии, особенно солнечных и ветровых электростанций. Эта стратегия позволяет стране не только снизить зависимость от ископаемого топлива, но и обеспечить стабильное и дешевое энергоснабжение для своих дата-центров и предприятий ИИ. Такой же подход активно внедряют и в других странах Азии, что создает угрозу для США, которые остаются слишком завязанными на ископаемых и недоинвестиционных в зелёную энергетику. Для России ситуация неоднозначна. Несмотря на богатство природных ресурсов и развитую энергетическую индустрию, у нас наблюдается слабое внедрение новых технологий в области возобновляемой энергетики и недостаточные инвестиции в инфраструктуру, необходимую для поддержки развития ИИ масштабами, сопоставимыми с Китаем. В то же время, при наличии стратегического курса на переход к «зеленой» энергетике, российский ИТ-сектор может получить новый стимул для развития, если удастся совместить ресурсы с технологической модернизацией. Обстановка на мировом рынке показывает, что победа в гонке за будущее ИИ будет решаться не только скоростью разработки алгоритмов, но и объемом доступной энергии. Китай, создавая основу для устойчивого и экологичного энергетического будущего, получает алиби на дальнейшее ускорение внедрения ИИ-технологий, способных изменить глобальную экономику и геополитические расклады. Америка, в свою очередь, сталкивается с двумя проблемами. Во-первых, отсутствие масштабных инвестиций в новые энергетические проекты, во-вторых — внутренние политические раздоры, тормозящие инвестиции в «зеленую» энергию и инфраструктуру. В результате, американский ИИ-сектор может стать заложником ограниченных ресурсов, несмотря на технологические преимущества. В России есть шансы использовать своё богатство нефтью и газом, перерабатывая их в инновационные источники энергии и создавая условия для роста своего технологического сектора. Однако для этого потребуется кардинально пересмотреть подходы и инвестировать в будущее, а не только в добычу и экспорт сырья. Пандемия и усиливающаяся конкуренция со стороны стран Азии ясно показывают, что будущее за энергетической независимостью и устойчивым развитием возобновляемых источников. В противном случае, проигрыш в энергетическом аспекте фактически означает потерю лидерства в технологии ИИ — а значит, и в глобальной власти в целом.