HBO Max запускает новую систему оценок, призванную улучшить персонализацию рекомендаций для пользователей. Теперь, после просмотра фильма или сериала, зрители могут не просто пассивно наблюдать за работой алгоритмов, но и активно влиять на то, что им будет предложено в дальнейшем.

Основные детали

Новая система предлагает три варианта оценки: «Люблю», «Нравится» и «Не для меня». Выбор одной из этих опций позволяет HBO Max лучше понять предпочтения пользователя и, соответственно, точнее подбирать контент для просмотра. Если вы отметили фильм как «Люблю», сервис будет предлагать вам похожие картины в специальной подборке «Потому что вам понравилось». И наоборот, контент, отмеченный как «Не для меня», будет реже появляться в рекомендациях.

Эта система является продолжением тестирования, начатого HBO Max в прошлом году с целью более глубокой персонализации главной страницы. Подобный подход уже давно используется другими стриминговыми сервисами, например, Netflix, где пользователи могут ставить «лайки» и «дизлайки».

Значение для России

Хотя HBO Max официально не представлен в России, нововведение может повлиять на стратегию отечественных стриминговых платформ, таких как Кинопоиск, Okko и Иви. В условиях растущей конкуренции за внимание зрителей персонализация контента становится ключевым фактором удержания аудитории. Внедрение подобных систем оценок может помочь российским сервисам лучше понимать вкусы пользователей и предлагать им более релевантный контент. Например, Кинопоиск уже использует систему оценок и рецензий, но расширение функционала до трех вариантов, как у HBO Max, может повысить точность рекомендаций. Возможно, мы увидим появление подобных функций и на других российских платформах.

Заключение

Внедрение системы оценок в HBO Max – это еще один шаг к более персонализированному опыту просмотра. Позволяя пользователям активно влиять на рекомендации, стриминговый сервис стремится сделать выбор контента проще и приятнее. Учитывая тенденцию к персонализации в индустрии стриминга, можно ожидать, что подобные системы оценки будут появляться и развиваться на других платформах, включая российские.