Google Cloud бросает вызов CoreWeave и AWS: управляемый Slurm для масштабного обучения ИИ теперь доступен

Google Cloud запускает Vertex AI Training, сервис с управляемым Slurm, нацеленный на корпоративных клиентов, желающих обучать собственные модели ИИ, конкурируя с CoreWeave и AWS. Это позволит компаниям создавать более специализированные решения.

📋 Обзор

В условиях, когда многие компании стремятся не просто использовать готовые большие языковые модели (LLM), а создавать собственные или тонко настраивать существующие под свои нужды, доступ к вычислительным ресурсам, особенно графическим процессорам (GPU), становится критически важным. Google Cloud делает ставку на то, чтобы стать ключевым игроком в этой области, предлагая новый сервис Vertex AI Training.

Основные детали

Vertex AI Training предоставляет предприятиям доступ к управляемой среде Slurm, инструментам для работы с данными и возможностям использования любых чипов, подходящих для масштабного обучения моделей. Slurm – это популярный менеджер рабочей нагрузки, часто используемый в высокопроизводительных вычислениях (HPC), и его управляемая версия упрощает развертывание и управление кластерами для обучения ИИ.

Сервис позволяет клиентам использовать свои собственные модели или настраивать любые модели с открытым исходным кодом, размещенные в Google Cloud. Это отличает его от подхода, при котором предлагается только кастомизация моделей Gemini.

Значение для России

В России, где наблюдается растущий интерес к разработке и внедрению ИИ-решений, Vertex AI Training может быть интересен крупным компаниям и исследовательским институтам, занимающимся созданием собственных LLM или адаптацией существующих. Отечественные аналоги облачных сервисов, такие как Yandex Cloud и SberCloud, также предлагают решения для обучения ИИ, но управляемый Slurm от Google Cloud может предоставить дополнительную гибкость и контроль над вычислительными ресурсами. Например, крупные российские банки или телекоммуникационные компании, разрабатывающие собственные системы распознавания речи или анализа данных, могли бы использовать этот сервис для обучения моделей на больших объемах данных.

Кроме того, возможность использования любых чипов, поддерживающих масштабное обучение моделей, может быть актуальна в условиях санкционных ограничений, когда доступ к определенным типам оборудования затруднен. Компании смогут использовать доступные им GPU, оптимизируя процесс обучения.

Заключение

Vertex AI Training от Google Cloud – это серьезный шаг в направлении предоставления корпоративным клиентам инструментов для самостоятельной разработки и обучения ИИ-моделей. Конкуренция в этой области будет только усиливаться, и российским компаниям важно следить за развитием технологий и выбирать оптимальные решения для своих задач. Успех Google Cloud в этой области будет зависеть от удобства использования сервиса, его стоимости и интеграции с другими инструментами экосистемы Google Cloud.