Cisco: Игнорирование машинных данных ставит крест на вашей AI-стратегии

Cisco предупреждает, что компании, не использующие машинные данные в своих AI-моделях, рискуют остаться позади. Аналитики подчеркивают, что большая часть корпоративных данных остается невостребованной.

📋 Обзор

В Cisco уверены: грань между компаниями, производящими продукты, и компаниями, разрабатывающими AI-модели, стирается. Доступ к 55% корпоративных данных, игнорируемых современными AI-системами, станет решающим фактором успеха. Компания призывает бизнес пересмотреть свои подходы к сбору и анализу данных, чтобы не отстать от конкурентов.

Основные детали

В недавнем интервью представители Cisco Джиту Патель (президент и директор по продуктам) и ДиДжей Сампат (старший вице-президент по AI Software and Platform) поделились своим видением будущего, в котором каждая успешная продуктовая компания должна трансформироваться в компанию, активно использующую AI-модели. Они подчеркнули, что стремительное сокращение жизненного цикла продуктов и преимущества технологии цифровых двойников, позволяющей ускорить вывод на рынок новых поколений продуктов, делают эту трансформацию неизбежной.

По данным Cisco, 55% всего прироста данных приходится на машинные данные, которые в настоящее время практически не используются AI-моделями. Грег Брокман из OpenAI оценивает потребность в 10 миллиардах GPU, чтобы обеспечить каждого человека необходимыми AI-агентами. Cisco предлагает модель безопасности с открытым исходным кодом, которая...

Значение для России

В России, где импортозамещение и развитие собственных AI-технологий являются приоритетными задачами, важность машинных данных сложно переоценить. Многие российские предприятия, особенно в сфере промышленности и энергетики, генерируют огромные объемы данных с датчиков, оборудования и производственных линий. Эффективный анализ этих данных позволит оптимизировать процессы, повысить безопасность и снизить издержки. Примером может служить использование машинного обучения для прогнозирования поломок оборудования на нефтеперерабатывающих заводах, что позволит избежать дорогостоящих аварий и простоев. Также, машинные данные востребованы в сфере беспилотного транспорта, активно развивающейся в России, и для анализа данных с промышленных роботов.

Заключение

Предупреждение Cisco актуально и для российских компаний. Игнорирование машинных данных – это упущенная возможность повысить эффективность бизнеса и конкурентоспособность. Инвестиции в инфраструктуру для сбора, хранения и анализа машинных данных, а также разработка собственных AI-моделей, способных обрабатывать эти данные, станут ключевыми факторами успеха в будущем. Компаниям необходимо уже сейчас задуматься о стратегии работы с машинным обучением, чтобы не оказаться в роли догоняющих.

🌟 Ключевые моменты

🤔 Экспертное мнение