Будущее ИИ: персонализация заменяет общие решения

Большие компании меняют общие ИИ-системы на персонализированные решения

📋 Обзор

Будущее искусственного интеллекта не только в агентных технологиях, но и в глубокой персонализации. Вместо простых систем рекомендаций, которые коррелируют поведение пользователей для выявления закономерностей и применения их к индивидуальным рабочим процессам, большие языковые модели и ИИ-агенты могут анализировать пользователей напрямую для создания глубоко персонализированных trải nghiệm.

Именно такая агрессивная персонализация все чаще требует пользователей — и самые умные предприятия, которые предоставляют ее, будут побеждать. Цель состоит в том, чтобы не пытаться случайным образом или угадывать, кто я есть. Я говорю, что я заботлюсь об этом, объясняет Лицзюань Цин, глава продукта в Zoom AI, в новом подкасте.

Одной из компаний, которая адаптировалась к этому тренду, является Zoom. Его генеративный ассистент, AI Companion, выходит за рамки базовой суммирования, умных записей и после-встречных действий для отслеживания разногласий и согласования пользователей. Пользователи могут настраивать суммирование встреч на основе своих конкретных интересов и создавать целевые шаблоны для последующих электронных писем для разных персон.

Значение для России

Этот тренд также актуален для российского рынка. Многие российские компании уже начинают использовать персонализированные ИИ-решения для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения эффективности рабочих процессов. Например, некоторые российские банки используют ИИ-агентов для персонализированных консультаций и рекомендаций клиентам.

Заключение

В заключении можно сказать, что будущее ИИ — это персонализация. Большие компании уже начинают использовать персонализированные ИИ-решения для улучшения взаимодействия с клиентами и повышения эффективности рабочих процессов. Российские компании также должны обратить внимание на этот тренд и начать использовать персонализированные ИИ-решения для оставаться конкурентоспособными на рынке.