Brex адаптируется к эре ИИ: ставка на гибкость вместо бюрократии

Финтех-компания Brex столкнулась с проблемами при внедрении новых ИИ-инструментов из-за медленных процессов закупки. Компания пересмотрела подход, сделав ставку на оперативность и адаптацию к быстро меняющимся технологиям. Опыт, актуальный и для российских компаний.

📋 Обзор

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) стало настоящим вызовом для многих компаний. Технологии развиваются стремительно, а традиционные процессы закупки и внедрения ПО просто не успевают за этим темпом. Корпоративная платформа для управления финансами Brex столкнулась с аналогичной проблемой и нашла интересный способ ее решения.

Основные детали

Brex, как и многие крупные компании, изначально пыталась оценивать новые ИИ-инструменты, используя стандартную процедуру закупок. Однако, как рассказал технический директор Brex Джеймс Реджио на конференции HumanX AI, этот процесс занимал месяцы. К моменту завершения всех необходимых согласований, команды, заинтересованные в использовании инструмента, уже теряли к нему интерес. «В первый год после появления ChatGPT, когда появлялось множество новых инструментов, процесс закупок занимал так много времени, что команды, которые просили закупить инструмент, теряли интерес к нему к тому времени, когда мы фактически проходили все необходимые внутренние проверки», — сказал Реджио.

Тогда Brex полностью пересмотрела свой подход. Компания начала с разработки новой системы соглашений об обработке данных и юридических проверок для внедрения ИИ-инструментов. Это позволило значительно ускорить процесс принятия решений.

Значение для России

Проблема, с которой столкнулась Brex, актуальна и для российских компаний. Многие из них также испытывают трудности с быстрым внедрением новых технологий, включая ИИ, из-за бюрократических процедур и длительных согласований. Например, внедрение CRM-системы в крупной российской компании может занять несколько месяцев, а то и лет, что значительно замедляет процесс цифровой трансформации. В России, как и в США, компании часто сталкиваются с необходимостью адаптации зарубежных ИИ-решений к местным требованиям и законодательству, что также увеличивает сроки внедрения.

Опыт Brex показывает, что для успешной адаптации к быстро меняющемуся миру ИИ необходимо пересмотреть традиционные подходы к закупкам и внедрению ПО. Российским компаниям стоит обратить внимание на гибкие методологии, такие как Agile, и развивать культуру экспериментов, чтобы быстрее адаптироваться к новым технологиям. Необходимо упростить процессы утверждения новых инструментов, предоставить командам больше автономии и создать условия для быстрого тестирования и внедрения инноваций. Примером может служить опыт Сбербанка, который активно внедряет Agile-методологии и создает внутренние акселераторы для развития инновационных проектов.

Заключение

Brex смогла адаптироваться к эре ИИ, сделав ставку на гибкость и скорость. Этот опыт может быть полезен и для других компаний, в том числе и российских, стремящихся к цифровой трансформации и внедрению новых технологий. В будущем, вероятно, мы увидим все больше компаний, пересматривающих свои процессы закупки и внедрения ПО, чтобы успевать за стремительным развитием технологий искусственного интеллекта.

🌟 Ключевые моменты

🤔 Экспертное мнение