Брет Тейлор: корпоративный софт уходит от кнопок к диалогу с ИИ

Глава Sierra уверен, что привычные интерфейсы корпоративных сервисов скоро уступят место общению с ИИ на естественном языке, без меню и сложных форм.

📋 Обзор

Сооснователь и генеральный директор Sierra Брет Тейлор считает, что в ближайшие годы способ взаимодействия людей с программным обеспечением радикально изменится. По его мнению, эпоха, когда пользователю нужно было открывать веб-приложение, искать нужный раздел и нажимать десятки кнопок, подходит к концу. На смену ей приходит модель, в которой задачи формулируются обычным языком, а ИИ сам создает и запускает нужный инструмент.

Основные детали

Sierra разрабатывает ИИ-агентов для клиентского сервиса в корпоративном сегменте. В прошлом месяце компания представила Ghostwriter — агента, предназначенного для создания других агентов. Сам Тейлор описывает этот подход как «агент как услуга»: пользователь не осваивает сложный интерфейс, а просто объясняет системе, что нужно сделать. После этого Ghostwriter должен автономно собрать специализированного агента и развернуть его для выполнения конкретной задачи.

Выступая на конференции HumanX, которая на этой неделе проходит в Сан-Франциско, Тейлор заявил, что именно естественный язык способен заменить традиционные веб-приложения с интерфейсами, завязанными на клики. По его словам, значительная часть корпоративного ПО используется редко, и именно поэтому люди не хотят тратить время на изучение его логики. В качестве примера он привел Workday: сотрудник заходит в такую систему во время оформления на работу, а затем, возможно, еще в период ежегодного выбора льгот. Во всех остальных случаях ему не нужен глубокий навык работы с интерфейсом — ему нужен быстрый результат.

Логика Sierra строится на том, что вместо обучения работе с запутанными меню и экранными формами человек сможет написать или сказать: оформить заявку, обновить данные, найти нужный документ, подготовить ответ клиенту или выполнить внутреннюю операцию. Дальше агент возьмет на себя техническую часть — от настройки процесса до запуска нужных действий. Тейлор прямо сказал аудитории, что, по его мнению, именно в эту сторону движется весь рынок программного обеспечения.

Значение для России

Для российского рынка эта идея особенно понятна в контексте крупных компаний, где сотрудники ежедневно сталкиваются с множеством разрозненных систем: HR-платформами, сервисами согласования отпусков, закупочными порталами, CRM, внутренними базами знаний и документооборотом. Во многих случаях такие системы открывают эпизодически, а значит, пользователи каждый раз заново вспоминают, где находится нужная функция. Если заменить этот сценарий простым текстовым запросом, нагрузка на обучение персонала может заметно снизиться.

По сути, Тейлор описывает сценарий, близкий и российским организациям: вместо того чтобы объяснять новому сотруднику, как пройти через десяток экранов в кадровой системе или сервисе командировок, компания может дать ему ИИ-помощника, который выполнит задачу по запросу вроде «оформи отпуск на три дня в мае» или «подготовь стандартный ответ клиенту по возврату». Это особенно актуально для ритейла, банков, телеком-операторов, логистики и крупных промышленных холдингов, где цена ошибки в интерфейсе высока, а время сотрудников ограничено.

При этом такой переход поднимает и важные вопросы. Чем меньше человек видит сам интерфейс, тем больше доверия приходится отдавать агенту. Для бизнеса это означает повышенные требования к безопасности, контролю прав доступа, журналированию действий и качеству самих моделей. В российских реалиях к этому добавляются вопросы локализации, интеграции с отечественным ПО, соответствия внутренним политикам хранения данных и работы в контуре компании без вывода информации во внешние сервисы.

Заключение

Заявление Брета Тейлора отражает более широкий сдвиг в индустрии: ИИ перестает быть просто надстройкой над существующим интерфейсом и начинает претендовать на роль нового интерфейса как такового. Если этот подход действительно приживется, корпоративное ПО будущего будет напоминать не набор экранов и кнопок, а диалог с цифровым исполнителем. Для рынка это означает не просто очередную волну автоматизации, а возможную перестройку самого принципа работы с программами — от изучения интерфейсов к постановке задач на естественном языке.