Компания Dun & Bradstreet изменила подход к своей базе данных, адаптировав ее для работы с искусственными интеллектами
Содержание
- 📋 Обзор
- Что изменилось в базе данных
- Новый подход к доступу к данным
- Решение проблемы идентификации
- Последствия для бизнеса
Dun & Bradstreet, одна из старейших и наиболее авторитетных компаний в области бизнес-информации, провела значительные изменения в своей базе данных. Основная цель этих изменений - адаптация базы данных для эффективного взаимодействия с искусственными интеллектами (ИИ). Это стало необходимым шагом, поскольку все больше клиентов компании используют ИИ в своих бизнес-процессах, таких как оценка кредитоспособности, управление рисками и цепочки поставок.
Что изменилось в базе данных
База данных Dun & Bradstreet, известная как Commercial Graph, содержит информацию о более чем 642 миллионах бизнесов и их отношениях, корпоративных иерахиях и профилях риска. Однако она была первоначально разработана для работы с людьми, а не с ИИ. Это означало, что база данных была несовместима с требованиями ИИ, которые включают в себя быструю обработку запросов и точную идентификацию сущностей.
Чтобы решить эту проблему, Dun & Bradstreet провела значительную реконструкцию своей базы данных. Компания консолидировала свои фрагментированные базы данных, перешла на облачную инфраструктуру и разработала новый слой данных, который нормализует записи на различных рынках, сохраняя при этом региональные требования по соблюдению норм.
Новый подход к доступу к данным
Помимо реконструкции базы данных, Dun & Bradstreet создала новый доступный слой для ИИ. Этот слой позволяет агентам ИИ получать доступ к данным в структурированном формате, что упрощает их работу с информацией. Кроме того, компания разработала механизм проверки сущностей, который гарантирует, что ИИ работает с точными и актуальными данными.
Решение проблемы идентификации
Одной из ключевых задач, с которыми столкнулась Dun & Bradstreet, была проблема идентификации агентов ИИ. Поскольку ИИ не является человеком, традиционные модели аутентификации не подходили для них. Чтобы решить эту проблему, компания разработала новую модель регистрации для агентов ИИ, которая требует от них регистрации и получения уникального ключа доступа.
Последствия для бизнеса
Изменения, которые провела Dun & Bradstreet, имеют значительные последствия для бизнеса. Они позволяют компаниям более эффективно использовать ИИ в своих бизнес-процессах, что может привести к повышению производительности и снижению рисков. Кроме того, эти изменения открывают новые возможности для развития ИИ в различных отраслях.
Источник: VentureBeat